Caso de Éxito
Cómo modernizar procesos para monitorear riesgos en la libre competencia
Oportunidad: Nueva ley de libre competencia
La Fiscalía Nacional Económica (FNE) es un servicio público chileno que actúa independiente de todo organismo, autoridad o tribunal y que se encarga de velar por el respeto de la libre competencia.
Alrededor de 100 funcionarios, particularmente expertos en campos de derecho y economía trabajan para ella. Con la entrada en vigor de la nueva ley (Articulo 4 transitorio de la Ley N 20.945), la fiscalía tiene como misión identificar y perseguir empresas que no notifiquen una participación superior al 10% en la propiedad de un competidor.
Estas investigaciones se hacían principalmente de manera manual y revisando múltiples bases de datos con un alto costo en tiempo y recursos. La FNE buscó mejorar este proceso para aumentar la eficiencia de sus funcionarios y asegurar un mercado justo en Chile.
Solución: Plataforma para monitorear riesgos
en libre competencia
Unholster trabajó con la FNE asesorándola en crear una plataforma que le entregue soluciones flexibles e inteligentes que permiten una exploración simple de redes (en este caso mallas societarias). Con esa información a la que ellos pueden acceder por sus atribuciones y la plataforma que les creamos, hoy pueden determinar con mucha certeza las empresas que debieron haber notificado.
La solución no solo tenía que ser eficiente sino también asegurar la facilidad de su uso por parte de los distintos tipos de usuarios en la Fiscalía
1. Cruce de bases de datos:
Analizar y cruzar grandes bases de datos.
2. Identificar empresas que deban notificar:
Identificar en forma automatizada a las empresas que cumplen con los criterios de haber notificado:
Certificar que tienen al menos un 10% de una empresa con la cual compiten.
Comprobar que posean el mínimo de ventas que estipula la ley.
3. Potencial candidato a fiscalizar:
Identificar potenciales candidatos que no hayan cumplido con los requerimientos de notificar en poco tiempo.
Esto no solamente ahorra tiempo, pero también indica dónde investigar más profundo reemplazando sospecha por certeza.
Proceso: Trabajo coordinado y alineado con el cliente
En la etapa inicial se definió, a través de varias reuniones con la FNE, el objetivo del proyecto, los desafíos y materias para diseñar una solución que mejor se adaptara a sus necesidades.
Nuestros equipos expertos de Desarrollo de Software y Data Science trabajaron de manera coordinada y alineada con el cliente. Se mantuvieron reuniones y conversaciones semanales para ir cotejando avances y así asegurar el funcionamiento de la nueva herramienta como también la transparencia y foco del proyecto.
Resultados:
La extensión del proyecto tomó cuatro meses. En ese lapso de tiempo se desarrolló un algoritmo complejo y un software que cumplía con la expectativa del cliente usando una multitud de bases de datos que poseía la FNE y respetando los múltiples criterios definidos por ellos.
La solución creada permite a la Fiscalía Nacional Económica concentrar y optimizar sus recursos para cumplir sus funciones en descubrir carteles y prevenir riesgos a la libre competencia en Chile de manera más eficiente.
"Fue un desafío sacarle el máximo provecho a las bases de datos y dentro del plazo. Me gustan los clientes que te desafían con problemas complejos y FNE fue uno de esos, pero además lo hizo con un equipo de lujo que siempre aportó con ideas.“
Cristóbal Huneeus
Director Data Science Unholster
Tecnologías usadas
