Los casos de Coronavirus se duplican cada día, esto se debe a que este virus es altamente contagioso, donde una persona contagia a 2 o 3 aproximadamente, ¿Quiénes son estos posibles contagiados? ¿Cómo se puede proyectar esta red de infectados?
Leer másEl miércoles 11 de marzo tuvimos dos exposiciones organizadas junto a Women Who Code. Antonia Larrañaga, Data Scientist en Unholster, expuso sobre la estandarización de direcciones para medir la distancia de las personas a sus locales de votación. Luego Camila Valdés Fuica, CDO en Destácame, habló sobre cómo estimar el nivel de ingreso real mediante el análisis de datos.
Leer másDesde 2012 en Chile rige el voto voluntario e inscripción obligatoria, sin embargo, el pasado martes se intentó cambiar esta opción con un proyecto que prometía restaurar el voto obligatorio.
Leer másMapuche en Puente Alto, Rapa Nui en Maipú, Atacameños y Aymara en Santiago Centro: la nueva realidad de los pueblos indígenas en nuestro país.
Leer másEl Chile de hoy presenta distintas caras, generando tanto esperanza como preocupación. Es por eso que en Unholster iniciamos esta serie con el objetivo de analizar, usando solo datos públicos…
Leer másEste estudio realizado por Unholster, empresa con más de 11 años de experiencia y líder en Desarrollo de Software, Data Science y Data as a Service, ilustra, por medio de datos públicos e investigación estadística, los principales ejes de cambio en los últimos 15 años, ahondando en aspectos como en educación, vivienda, conectividad y la predicción de demanda industria automotriz.
Leer másEn Unholster buscamos desarrollar procesos a medida que te permitan centralizar tu información para mantenerla actualizada. De esta manera es posible, por ejemplo, administrar y manipular archivos compartidos de manera simple e inmediata.
Leer másCristóbal Huneeus, director de Data Science de Unholster, fue uno de los participantes del módulo “Sistema y Mercado Eléctrico. Perfeccionamiento, Flexibilidad y Nuevos Negocios”, el cual cerró el XVII Encuentro Energético #ElecGas2019.
Leer másConstanza Soto, desarrolladora de Unholster, fue una de las seleccionadas de “Seeds for the future”, una iniciativa de la empresa china Huawei, gracias a lo que podrá visitar y estudiar en los headquarters del gigante asiático.
Leer másSe trata de la mayor generación de practicantes que hemos recibido en Unholster desde nuestro nacimiento. La instancia de aprendizaje se instala como un esfuerzo por apoyar el desarrollo académico y profesional de los nuevos talentos de la tecnología.
Leer másEl equipo de TUPARLAMENTARIO.CL, realizado por estudiantes de la UTFSM, presentó su plataforma de información y monitoreo legislativo que permite conocer el estado de proyectos de ley discutidos en el Congreso.
Leer másEVIC es un evento de referencia en América Latina, que reúne a todo el ecosistema que gira en torno a la Inteligencia Computacional y sus oportunidades académicas, de negocio y de vinculación con la industria; y donde Unholster tuvo un rol preponderante, tanto como auspiciador como participante de sus diferentes actividades.
Leer másEn la instancia, la empresa de Big Data también entregó el premio de $1 millón al proyecto denominado SignFinder y uno de sus socios, Cristóbal Huneuss, presentó el análisis sobre cómo votaron los millennials en las elecciones presidenciales del 2017.
Leer másLa empresa líder en desarrollo de software y plataformas hechas a medida ha abierto sus puertas para que -durante esta temporada- estudiantes de las carreras de Ingeniería Industrial, Eléctrica y Computación hagan su práctica o postulen a trabajar en innovadores proyectos.
Leer másTras llenar la casa (y superar las expectativas, con más de 100 personas en espera), entrevistamos a Ivania y Leo, dos de los organizadores de nuestro meetup Data Science/Machine Learning en la Industria para que nos contaran todo sobre cómo se concretó este evento.
Leer másEl volumen y complejidad de datos producido por las empresas han dejado obsoletas las herramientas tradicionales que los administran. Es por esto que Big Data aparece como una solución eficiente y eficaz, ya que diseña en base a esa información, distintos modelos matemáticos y predictivos, que permiten anticipar escenarios, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
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