Cristóbal Huneeus, director de Data Science de Unholster, fue uno de los participantes del módulo “Sistema y Mercado Eléctrico. Perfeccionamiento, Flexibilidad y Nuevos Negocios”, el cual cerró el XVII Encuentro Energético #ElecGas2019.
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Constanza Soto, desarrolladora de Unholster, fue una de las seleccionadas de “Seeds for the future”, una iniciativa de la empresa china Huawei, gracias a lo que podrá visitar y estudiar en los headquarters del gigante asiático.
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Se trata de la mayor generación de practicantes que hemos recibido en Unholster desde nuestro nacimiento. La instancia de aprendizaje se instala como un esfuerzo por apoyar el desarrollo académico y profesional de los nuevos talentos de la tecnología.
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El equipo de TUPARLAMENTARIO.CL, realizado por estudiantes de la UTFSM, presentó su plataforma de información y monitoreo legislativo que permite conocer el estado de proyectos de ley discutidos en el Congreso.
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EVIC es un evento de referencia en América Latina, que reúne a todo el ecosistema que gira en torno a la Inteligencia Computacional y sus oportunidades académicas, de negocio y de vinculación con la industria; y donde Unholster tuvo un rol preponderante, tanto como auspiciador como participante de sus diferentes actividades.
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En la instancia, la empresa de Big Data también entregó el premio de $1 millón al proyecto denominado SignFinder y uno de sus socios, Cristóbal Huneuss, presentó el análisis sobre cómo votaron los millennials en las elecciones presidenciales del 2017.
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La empresa líder en desarrollo de software y plataformas hechas a medida ha abierto sus puertas para que -durante esta temporada- estudiantes de las carreras de Ingeniería Industrial, Eléctrica y Computación hagan su práctica o postulen a trabajar en innovadores proyectos.
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Tras llenar la casa (y superar las expectativas, con más de 100 personas en espera), entrevistamos a Ivania y Leo, dos de los organizadores de nuestro meetup Data Science/Machine Learning en la Industria para que nos contaran todo sobre cómo se concretó este evento.
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El volumen y complejidad de datos producido por las empresas han dejado obsoletas las herramientas tradicionales que los administran. Es por esto que Big Data aparece como una solución eficiente y eficaz, ya que diseña en base a esa información, distintos modelos matemáticos y predictivos, que permiten anticipar escenarios, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
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